SQL中的交易隔离水平有哪些（读取，读取，读取，可重复的读，可序列化）？

使用子查询还是连接取决于具体场景。1.当需要提前过滤数据时，子查询更有效，如查找今日下单客户；2.合并大规模数据集时，连接效率更高，如获取客户及其最近订单；3.编写可读性强的逻辑时，子查询结构更清晰，如查找热销产品；4.在执行依赖关联数据的更新或删除操作时，子查询是首选方案，如删除长期未登录用户。

SQL和NoSQL数据库的核心区别在于数据结构、扩展方式和一致性模型。1.数据结构方面，SQL使用预定义模式的表格存储结构化数据，而NoSQL支持文档、键值、列族和图等灵活格式以处理非结构化数据；2.扩展性上，SQL通常垂直扩容依赖更强硬件，NoSQL则通过水平扩容实现分布式扩展；3.一致性方面，SQL遵循ACID确保强一致性，适合金融类系统，而NoSQL多采用BASE模型强调可用性和最终一致性；4.查询语言方面，SQL提供标准化且强大的查询能力，而NoSQL查询语言多样但不如SQL成熟统一，选

AcompositePrimaryKeyInsqlisaPrimaryKemposedoftWooMoreColumnSthattogetherNiqueTheThatoGetherNiquesityIdieExhrow.1.ISISUSIDWhennosingLecolumnCanensuroWiNiquness，SUSESINASTASINASTUDENT CORSENROLLMENTTABLE WHONERABLEWHERE WHONE

找出第二高工资的核心方法有三种：1.使用LIMIT和OFFSET跳过最高工资后取最大，适用于小型系统；2.通过子查询排除最大值后再找MAX，兼容性强适合复杂查询；3.用DENSE_RANK或ROW_NUMBER窗口函数处理并列排名，扩展性强。此外，需结合IFNULL或COALESCE应对不存在第二高工资的情况。

SQL窗口函数能在不减少行数的情况下进行高效计算。它通过OVER()定义的窗口对数据进行排名、累计求和、分组统计等操作，常见函数包括：1.ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()用于排名，区别在于重复值处理；2.SUM()、AVG()等聚合类函数实现滚动统计；3.使用PARTITIONBY按维度分组，ORDERBY控制排序，帧范围控制窗口大小。掌握窗口函数能有效替代复杂子查询，提升查询效率与可读性。

你可以使用SQL的CREATETABLE语句和SELECT子句来创建一个与另一张表结构相同但为空的表。具体步骤如下：1.使用CREATETABLEnew_tableASSELECT*FROMexisting_tableWHERE1=0;创建空表。2.必要时手动添加索引、外键和触发器等，以确保新表与原表结构完整一致。

MySQL支持REGEXP和RLIKE；PostgreSQL使用~、~*等操作符；Oracle通过REGEXP_LIKE实现；SQLServer需CLR集成或模拟。2.正则用于匹配邮箱（如WHEREemailREGEXP'^[A-Za-z0-9._% -] @[A-Za-z0-9.-] \.[A-Za-z]{2,}$'）、提取区号（如SUBSTRING(phoneFROM'^(\d{3})')）、筛选含数字用户名（如REGEXP_LIKE(username,'[0-9]')）。3.注意性能问题、

在SQL中筛选NULL值记录不能使用=NULL或!=NULL，1.必须使用ISNULL或ISNOTNULL；2.例如查找email列为NULL的用户应写为SELECT*FROMusersWHEREemailISNULL；3.多字段同时判断可组合多个ISNULL条件，如OR或AND连接；4.COALESCE可替换NULL值用于展示或默认处理，但不适用于筛选。因为NULL表示未知值，不参与等于或不等于的比较运算，=NULL不会返回结果也不会报错，WHERE子句仅接受TRUE行，忽略FALSE和UNK