mongodb与mysql的区别 mongodb与mysql有什么区别

mongodb vs mysql：有什么区别？

mongodb是NOSQL文档数据库。它将数据存储在灵活的类似JSON的文档中。 这些文档可以在单个集合中具有不同的结构，从而提供更大的架构灵活性。 MongoDB使用以文档为导向的模型，这意味着数据被组织到文档的集合中，而不是表和行。 使用类似于JSON的查询语言进行查询，以进行灵活，有效的数据检索。 缺乏刚性模式使其高度适应不断发展的数据结构。 从本质上讲，核心差异在于其数据建模方法：关系（MySQL）与以文档为导向的（mongodb）。

MONGODB与MySQL

之间的关键性能差异在MONGODB和MYSQL之间的性能差异很大程度上依赖于特定的工作负载和数据结构。 但是，可以进行一些一般的观察：

• 读取操作：对于读取工作负载，数据检索涉及文档中的特定字段，MongoDB通常会由于其灵活的模式和针对特定字段的能力而表现更好。 MySQL虽然对结构化查询进行了优化，但如果查询涉及连接多个表或检索大量不必要的数据，则可能会遭受性能惩罚。
• >写操作：> mongodb通常在高量的写入操作中表现出高度结构性或半结构的数据。它的灵活架构避免了模式验证的开销和通常与关系数据库相关的表锁定的开销。 MySQL具有其酸性（原子能，一致性，隔离，耐用性），可确保数据完整性，但由于交易管理开销而导致的高量插入物可能会降低。
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• 复杂的查询：
> mysql通常超过复杂的查询数据的MySQL，并均超过了复杂的查询数据，并且具有加入的数据。 MongoDB的查询语言对于此类复杂的操作而言较不强大，并且性能会大大降低。

可伸缩性：

两个数据库都可以扩展，但以不同的方式进行扩展。 MySQL通常会垂直缩放（向单个服务器添加更多资源）或通过sharding（跨多个服务器分配数据）等技术。 MongoDB是自然设计的，用于水平缩放（将更多的服务器添加到群集中），并提供内置的碎片功能。

>哪个数据库，mongodb或mysql，更适合处理大量的无结构数据？ 灵活的模式使其可以适应不同的数据格式，而无需预定义的结构。 当处理社交媒体提要，传感器数据或日志文件（通常缺乏一致的结构）等数据源时，这一点尤为重要。 MySQL凭借其刚性模式，将需要大量的预处理和数据转换来处理此类非结构化数据，从而极大地影响性能和效率。

何时应该选择mongodb而不是mysql，而对vice-vices-vessa则是我的应用程序？

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• 应用程序：

>选择mongodb时：

> >您需要高可扩展性和灵活性来处理不断发展的数据结构。>您的应用程序您的应用程序涉及大量的非结构化或半结构的数据。需要一个相对简单且易于使用的数据库才能开发。

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• 您需要通过酸性属性强制执行的强大数据完整性和一致性。
• 您的应用程序在很大程度上依赖于涉及加入和数据之间的关系的复杂查询。
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• 您需要成熟且需要广泛补充的数据库，并具有庞大的社区支持和工具。简而言之，没有普遍的“更好”数据库。最佳选择取决于项目的特定需求和特征。 在做出决定时，请考虑模式灵活性，数据完整性，查询复杂性和可扩展性之间的权衡。
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