>本文使用D3.js(用于数据可视化的JavaScript库)建立在泡沫图表上的先前教程。 现在,我们将使用D3.J,利用HTML,SVG和CSS来探索创建线路和条形图。 建议熟悉上一篇文章。 关键要点包括了解D3.js在交互式可视化中的作用,线图创建的机制(尺度,轴,线生成器),条形图构造(序数尺度,矩形)以及通过交互性增强用户体验(工具提示,事件处理程序,过渡,过渡, )。 自定义选项(例如轴缩放和样式)也被突出显示。
>线图:逐步指南
>我们的示例使用以下数据集:
var lineData = [{x: 1, y: 5}, {x: 20, y: 20}, {x: 40, y: 10}, {x: 60, y: 40}, {x: 80, y: 5}, {x: 100, y: 60}];
和一个SVG元素:
><svg id="visualisation" width="1000" height="500"></svg>
我们定义秤,轴和边缘:
var vis = d3.select('#visualisation'), WIDTH = 1000, HEIGHT = 500, MARGINS = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 50}, xRange = d3.scale.linear().range([MARGINS.left, WIDTH - MARGINS.right]).domain([d3.min(lineData, function(d) { return d.x; }), d3.max(lineData, function(d) { return d.x; })]), yRange = d3.scale.linear().range([HEIGHT - MARGINS.top, MARGINS.bottom]).domain([d3.min(lineData, function(d) { return d.y; }), d3.max(lineData, function(d) { return d.y; })]), xAxis = d3.svg.axis().scale(xRange).tickSize(5).tickSubdivide(true), yAxis = d3.svg.axis().scale(yRange).tickSize(5).orient('left').tickSubdivide(true); vis.append('svg:g').attr('class', 'x axis').attr('transform', 'translate(0,' + (HEIGHT - MARGINS.bottom) + ')').call(xAxis); vis.append('svg:g').attr('class', 'y axis').attr('transform', 'translate(' + (MARGINS.left) + ',0)').call(yAxis);
>最后,该行被附加到svg:
var lineFunc = d3.svg.line() .x(function(d) { return xRange(d.x); }) .y(function(d) { return yRange(d.y); }) .interpolate('linear');
vis.append('svg:path') .attr('d', lineFunc(lineData)) .attr('stroke', 'blue') .attr('stroke-width', 2) .attr('fill', 'none');
> 对于条形图,我们重复使用轴的创建,但要修改尺度并添加矩形:
这个增强的示例包括用于交互性的鼠标和鼠标之路事件处理程序。 D3.J可以进行进一步的自定义和高级技术,从而允许高度量身定制和动态数据可视化。 提供的常见问题解答部分提供了有关添加标签,工具提示,响应能力,动画,分类,标题,传说和处理丢失的数据的进一步指南。
以上是使用D3.J创建简单的线路和条形图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!