小数位的浮点精度有多准确？

浮点精度：一个被误解的概念

当应用于 IEEE-754 标准等二进制浮点格式时，以十进制数字表示的浮点精度概念会产生误导。 有时建议的 6-9 位精度声明是不准确的，需要澄清。

二进制，非十进制

浮点数本质上是二进制的；他们使用位，而不是十进制数字。 浮点数由一个符号、一个具有固定位数的尾数（尾数）和一个指数组成。这种结构可以有效地表示各种大小的值。

说明性示例

以下示例强调了将浮点精度等同于十进制数字的局限性：

• 1.0000001f 可以精确表示，表明精度并不严格限于六位数字。
• 100000000f 失去了超出前导数字的精度，显示了大数字格式的限制。

分辨率与准确性

单精度浮点数的分辨率为 2²³。 这意味着值的最小可区分变化约为 10^-6.9（因为 log₁₀2²³ ≈ 6.9）。 然而，分辨率并不等于准确度。 将十进制数转换为浮点数可能会产生大约 10^-7.2.

6-9 位数字声明的起源

6 位和 9 位数字可能源于十进制和二进制表示之间转换的固有限制：

• 最多 6 位有效数字的十进制数保证被转换为浮点数并返回到原始小数而不会丢失。
• 任何浮点数都可以转换为 9 位小数，然后再转换回原始浮点值。

但是，这些保证并不意味着浮点数具有 6-9 位十进制精度。

结论：了解局限性

十进制数字浮点精度的概念从根本上来说是有缺陷的。 准确理解浮点运算需要认识到它的二进制本质、它在表示广泛值方面的优势以及它在精确表示十进制数方面的固有局限性。 对于数值计算，必须仔细考虑这些限制的影响。

以上是小数位的浮点精度有多准确？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！