SQL RANK() 与 ROW_NUMBER()：什么时候应该使用每个函数？

深入理解SQL中的RANK()和ROW_NUMBER()函数

SQL中的RANK()和ROW_NUMBER()函数常常令人困惑，本文旨在阐明两者之间的差异。

首先，需要注意的是，如果分区内没有重复值，这两个函数的SQL查询结果将完全一致。然而，当出现重复值时，其差异便显而易见。

重复值与确定性

ROW_NUMBER()函数为分区内的每一行分配唯一的递增值，即使这些行在排序列上的值相同。这意味着ROW_NUMBER()是非确定性的，其分配的值在每次查询中都可能任意变化。

相反，RANK()和DENSE_RANK()在分区内都是确定性的。如果多行在排序列和分区列上的值都相同，则它们将被分配相同的排名值。

示例

考虑以下示例：

<code class="language-sql">WITH T(StyleID, ID) AS (
    SELECT 1,1 UNION ALL
    SELECT 1,1 UNION ALL
    SELECT 1,1 UNION ALL
    SELECT 1,2
)
SELECT *,
       RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID)       AS [RANK],
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [ROW_NUMBER],
       DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [DENSE_RANK]
FROM   T  </code>

在这个例子中，当在相同分区(StyleID)内按ID排序时，前三行是重复的。以下是每个函数如何处理这些重复值：

• ROW_NUMBER()分配递增的值(1, 2, 3)，而忽略重复值。
• RANK()为所有三个重复的行分配相同的排名值(1)，然后为下一个不同的值跳到4。
• DENSE_RANK()也为重复的行分配相同的排名值(1)，但下一个不同的值递增到2。

结论

RANK()和DENSE_RANK()即使在存在重复值的情况下，也能在分区内保持一致的排名。然而，ROW_NUMBER()则任意分配递增的值，这可能导致结果不可预测。理解这些差异将有助于您根据具体的SQL需求选择合适的函数。

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