在SQL中存储和遍历层次结构
在数据库中建模和检索层次信息对于许多应用程序至关重要。一种流行的方法是改进的先序遍历算法 (MPTT)。
MPTT算法
MPTT 在单个表中组织层次数据，每个节点具有三个列：
-
ID: 节点的唯一标识符。
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Left: 节点子树中最左侧节点的索引。
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Right: 节点子树中最右侧节点的索引。
插入树中
要将新的子节点插入树中，我们需要：
- 查找父节点的 Right 值。
- 将子节点的 Right 值设置为父节点的 Right 1。
- 将父节点的 Right 值设置为父节点的 Right 2。
- 将子节点的 Left 值设置为父节点的 Right - 1。
遍历树
MPTT 允许使用显式的 SQL 查询轻松遍历树：
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获取节点的所有子节点: SELECT * FROM table WHERE Left BETWEEN parent.Left AND parent.Right
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获取节点的所有后代: SELECT * FROM table WHERE Left > parent.Left AND Right < parent.Right
- 获取节点的所有祖先: SELECT * FROM table WHERE Left < node.Left AND Right > node.Right
其他建模方法
除了 MPTT 之外，存储层次结构的其他方法包括：
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邻接表模型: 使用两个表表示层次结构，一个表包含父子关系，另一个表包含附加的节点数据。
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图: 将层次结构建模为由边连接的节点，提供复杂的连接和查询灵活性。
类库
各种类库可以简化在 PHP 和 Java 等编程语言中使用 MPTT 和其他层次数据结构：
- PEAR::Tree
- Doctrine ORM
- Hibernate
以上是MPTT算法如何在SQL中高效存储和导航分层数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
