您好！
我是一名机器学习新手，目前正在研究 Kaggle 的心脏病 UCI 数据集。 我的数据集显示了一些缺失值的列，并且我认为所有列对于我的分析都至关重要。 以下是缺失数据的详细信息：
id：0 个缺失值age：0 个缺失值sex：0 个缺失值dataset：0 个缺失值cp：0 个缺失值trestbps：59 个缺失值chol：30 个缺失值fbs：90 个缺失值restecg：2 个缺失值thalch：55 个缺失值exang：55 个缺失值oldpeak：62 个缺失值slope：309 个缺失值ca：611 个缺失值thal：486 个缺失值num：0 个缺失值考虑到所有列的重要性，我正在寻求有关处理这些缺失值的最有效方法的指导。 插补似乎是一种可能性，但是对于这种情况有更好的方法吗？ 任何建议，尤其是说明性示例，都是非常宝贵的！
感谢您的帮助！
以上是需要机器学习方面的帮助的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
