SQL 中 INNER JOIN 是否会覆盖前面的 OUTER JOIN？

SQL JOIN：INNER JOIN 是否会覆盖前面的 OUTER JOIN？

本文探讨了 SQL 查询中 INNER JOIN 和 OUTER JOIN 子句之间的交互，特别讨论后续 INNER JOIN 是否会抵消前面 OUTER JOIN 的效果。

简短的回答是：不，不会自动。 然而，INNER JOIN 可以显着限制前面OUTER JOIN的效果。

关键在于ON的INNER JOIN子句。如果 ON 子句由于 NULL 而需要可能为 OUTER JOIN 的列，则 INNER JOIN 将有效过滤掉该列为 NULL 的行。 这并不是完全忽略 OUTER JOIN 意义上的“覆盖”，而是一种过滤效果。

示例 1：INNER JOIN 不会否定 OUTER JOIN

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;</code>

这按预期工作。 INNER JOIN 上的 email 仅需要有效的 person.email_id。 即使某人没有地址（address.id 是 NULL），LEFT JOIN 仍然包含他们，如果他们有电子邮件，INNER JOIN 包含该电子邮件数据。

示例 2：INNER JOIN 限制 OUTER JOIN

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;</code>

这里，问题就出现了。 INNER JOIN 上的 city 需要非 NULL address.city_id。 由于 LEFT JOIN 上的 address 可能会生成带有 NULL address.city_id 的行，因此这些行被 INNER JOIN 排除。 OUTER JOIN的效果受到严格限制。

解决方案： 要保留示例 2 中 OUTER JOIN 的行为，请将 INNER JOIN 更改为 LEFT JOIN：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;</code>

最佳实践：

• 虽然不是严格要求，但将 INNER JOIN 放在 OUTER JOIN 之前可以提高可读性，因为 INNER JOIN 代表更严格的条件。
• 请谨慎使用 RIGHT JOIN，因为它们可能不如 LEFT JOIN 直观。 通常，交换表格的 LEFT JOIN 会更清楚地实现相同的结果。

理解 INNER JOIN 和 OUTER JOIN 之间的相互作用对于编写高效且正确的 SQL 查询至关重要。 仔细考虑所有连接的 ON 子句，以确保它们符合所需的行为。

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