避免不同记录的 PIVOT 查询中的数据丢失
问题：
PIVOT 查询对于重组很有用数据以更有组织的方式显示信息。但是，在处理不同记录时，MAX 聚合函数可能会导致零值被省略，从而导致数据不完整。
解决方案：
保留所有不同记录，甚至是那些如果值为零，则可以将 ROW_NUMBER() 函数合并到 PIVOT 查询中。此方法为每条记录分配一个行号，从而维护活动和百分比之间的关联。
;with cte as
(
select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
from A
),
cte2 as
(
SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
FROM cte
PIVOT(MAX(activity)
FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
(
MAX(percentage)
FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM示例：
考虑下表：
| Id | Code | percentage | name | name1 | activity |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Prashant | 43.43 | James | James_ | Running |
| 1 | Prashant | 70.43 | Sam | Sam_ | Cooking |
| 1 | Prashant | 90.34 | Lisa | Lisa_ | Walking |
| 1 | Prashant | 0.00 | James | James_ | Stealing |
| 1 | Prashant | 0.00 | James | James_ | Lacking |
| 1 | Prashant | 73 | Sam | Sam_ | Cooking 1 |
以前，标准 PIVOT 查询会生成以下内容结果：
| Id | Code | James | James_ | Sam | Sam_ | Lisa | Lisa_ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Prashant | Running | 43.43 | Cooking 1 | 73 | Walking | 90.34 |
| 1 | Prashant | Stealing | 0.0 | Cooking | 3.43 | NULL | NULL |
| 1 | Prashant | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
但是，通过合并 ROW_NUMBER() 函数，修改后的查询保留所有不同的记录：
| Id | Code | James | James_ | Sam | Sam_ | Lisa | Lisa_ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Prashant | Running | 43.43 | Cooking 1 | 73 | Walking | 90.34 |
| 1 | Prashant | Stealing | 0.00 | Cooking | 3.43 | NULL | NULL |
| 1 | Prashant | Lacking | 0.00 | NULL | NULL | NULL | NULL |
此方法可确保显示所有不同的活动，甚至是那些百分比值为零，提供更准确的数据表示。
以上是对零值的不同记录使用 PIVOT 查询时如何避免数据丢失？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
