如何在Python中高效地积累重复计算的结果？

如何累积重复计算的结果

考虑以下场景：您有一个计算，根据某个值为 y 分配一个值x。您希望对不同的 x 值多次执行此计算，并将结果收集到有用的数据结构中。

显式循环

这是最直接的方法。在循环之前创建一个列表或字典，并将每个计算结果附加到其中。例如：

def make_list_with_inline_code_and_for():
    ys = []
    for x in [1, 3, 5]:
        ys.append(x + 1)
    return ys

列表理解或生成器表达式

列表理解提供了一种从现有序列创建列表的简洁方法：

ys = [x + 1 for x in xs]

生成器表达式提供了列表的惰性替代方案

Map

Map 接受一个函数并将其应用于序列中的每个元素，产生另一个序列。您可以像这样使用它：

ys = list(map(calc_y, xs))

其他注意事项

• 对于具有现有输入的情况使用 for 循环，其中每个元素应独立处理。
• 使用理解式或生成器表达式将计算应用于现有序列。
• 使用当 (1) 输入序列可用，(2) 计算需要函数或可调用，以及 (3) 结果需要显式转换为不同的数据结构时映射。
• 避免使用 while 循环来创建固定数量的输出元素；相反，生成一个虚拟范围。
• 在大多数情况下，为了简单性和灵活性，优先使用列表推导式而不是映射。
• 当需要延迟计算结果时，生成器表达式非常有用，避免不必要的内存消耗。

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