如何从包含空字段的 CSV 文件中正确加载具有 NULL 值的 MySQL 表？

从 CSV 数据加载带有 NULL 值的 MySQL 表

将 CSV 数据导入 MySQL 表时，正确处理 NULL 值至关重要保持数据完整性。考虑以下情况：

您有一个名为“moo”的表，其中包含多个数字列，所有列都允许 NULL 值。从 CSV 文件加载数据时，您会遇到列中的空字段。然而，MySQL 不是用 NULL 填充这些字段，而是为它们分配零。在尝试区分 NULL 和零时，这可能会导致数据不一致。

要解决此问题，请使用以下方法：

1. 将空字段读入局部变量。
2. 检查局部变量是否为空字符串（相当于NULL）。
3. 将实际表字段值设置为如果局部变量为空字符串，则为 NULL。

下面是一个示例语句：

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(one, two, three, @vfour, five)
SET four = NULLIF(@vfour,'')
;

在此语句中，第四个字段（“four”）被读入局部变量@vfour。如果 @vfour 包含空字符串，则使用 NULLIF() 函数将表中的第四个字段设置为 NULL。

如果有多列可能为空字段，则可以将它们全部读入变量并使用多个 SET 语句来相应地处理 NULL 值。

以上是如何从包含空字段的 CSV 文件中正确加载具有 NULL 值的 MySQL 表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！