了解 CPython 中的全局解释器锁
CPython（Python 的参考实现）中的全局解释器锁（GIL）是一种机制限制解释器同时执行多个线程。此设计决策对 Python 开发具有重大影响，特别是在多核环境中。
GIL 的作用
GIL 的主要目的是确保 Python 解释器的内部数据结构一次只能由一个线程访问。这可以防止多个线程尝试同时修改共享资源时可能出现的竞争条件和内存损坏问题。
为什么 GIL 是一个问题
虽然 GIL 提供其服务为了保障解释器的完整性，它也成为多核系统的瓶颈。当多个线程处于活动状态时，在任何给定时刻只有一个线程可以获得 GIL 并执行，从而阻止其他线程有效地利用系统的处理能力。
对性能的影响
GIL 会严重影响多线程 Python 应用程序的性能。在这种情况下，多线程的好处会显着减弱，因为线程通常被迫等待 GIL 释放才能执行。
GIL 的替代品
为了规避 GIL 的缺点，出现了不使用 GIL 的替代 Python 实现。例如，Jython 和 IronPython 具有不同的线程模型，允许多个线程同时执行。
对 Python 开发人员的影响
对于大多数 Python 开发人员来说，GIL 不是除非他们正在编写 C 扩展，否则这是一个直接问题。然而，了解它的存在和后果对于在 GIL 的约束下优化多线程 Python 代码至关重要。
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