如何在 Python 中可靠地保留浮点数中的两位小数？-Python教程-PHP中文网

如何在 Python 中可靠地保留浮点数中的两位小数？

Patricia Arquette

发布： 2024-12-25 19:25:13

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How Can I Reliably Preserve Two Decimal Places in Floating-Point Numbers in Python?

在浮点数中保留两个小数点

使用浮点数时，通常希望将它们限制为特定值小数位数。但是，仅使用 round() 函数可能会导致意外结果，如以下行为所示：

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

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出现这种情况是因为浮点数在准确表示所有数字方面存在限制。内存中存储的值并不总是与显示的值相同。

理解浮点精度

Python 中使用的双精度浮点数大约有16 位精度。这意味着像 13.95 这样的数字以类似于以下的方式表示：

125650429603636838/(2**53)

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应用 round() 函数时，结果仍然是相同的浮点值，内部表示具有相同的限制。

>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999

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限制小数点的替代方法

如果仅显示两位小数是必要的，请考虑以下替代方案：

使用整数和缩放：以分而不是美元表示值并除以 100 进行转换。
使用定点十进制：利用十进制等模块来存储和操作具有指定精度的定点数。

示例：

>>> a = 13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> print("{:.2f}".format(a))
13.95

# Using decimal module
>>> import decimal
>>> a = decimal.Decimal('13.946')
>>> a.quantize(decimal.Decimal('.01'))
Decimal('13.95')

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