SQL Server 的 PIVOT 运算符如何将多列数据重塑为面向行的格式？

揭开 SQL Server 中 PIVOT 的秘密

我们经常会遇到一些数据集，其中数据的结构化方式使得分析变得困难并以有意义的形式呈现。当数据被组织成多个列时，就会出现这样的一种情况，每个列代表特定类别的不同值。要将这些数据集转换为以类别为列、值为行的表，我们可以在 SQL Server 中使用 PIVOT 运算符。

让我们考虑一个场景，其中我们有一个名为“mytable”、列为“Name1”的表、“名称2”和“值”。此表中的数据代表与不同名称（“A”和“B”）关联的各种值（“P1”、“P2”、“P3”、“P4”）：

Name1  Name2  Value
A      P1     1
A      P2     1
A      P3     2
B      P1     3
B      P2     1
B      P4     1

我们的目标是将这些数据重组为以下格式：

       A     B
P1     1     4
P2     1     1
P3     2     NULL
P4     NULL  1

在 SQL Server 2005 中，我们可以利用动态查询构造来使用 PIVOT 来完成此转换。以下是分步指南：

1. 组装以逗号分隔的列名称字符串： 执行以下查询以创建一个包含所有不同“Name1”的字符串" 值之间用逗号：

   DECLARE @cols VARCHAR(1000)
   SELECT  @cols = STUFF(( SELECT distinct  ',' + QuoteName([Name1])
                        FROM myTable FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') 

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2. 构造动态 SQL 查询： 创建一个名为 @sqlquery 的变量，并为其分配以下查询模板：

   DECLARE @sqlquery VARCHAR(2000)
   SET @sqlquery = 'SELECT * FROM
      (SELECT Name2, Name1, Value
       FROM myTable ) base
       PIVOT (Sum(Value) FOR [Name1]
       IN (' + @cols + ')) AS finalpivot'

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3. 执行动态查询：使用以下命令执行@sqlquery变量EXECEUTE (@sqlquery) 生成数据透视表。

此方法根据“Name1”列中的不同值动态构造 PIVOT 子句。 PIVOT 函数对每个“Name1”类别的“Value”列求和，结果是一个表格，其中“Name2”值用作行标题，“Name1”类别形成列标题。

作为一般根据规则，每当您需要将数据从面向列的结构转换为面向行的结构时，都可以使用 PIVOT。该技术可以显着简化数据分析和演示任务。

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