编写 SQL 查询以获得更好性能时应避免的不良做法

编写高效的 SQL 查询对于维护数据库的性能和可扩展性至关重要。但是，存在一些常见错误（或“不良做法”），可能会导致查询缓慢、负载增加和数据库性能问题。以下是编写 SQL 查询时要避免的 10 种不良做法：

1. 使用 SELECT *

虽然 SELECT * 可能看起来很方便，但它可能会带来显着的性能缺陷。即使您只需要数据的子集，它也会检索所有列，这会导致不必要的数据传输和处理。

• 为什么不好：它会增加网络流量和内存使用量。
• 该怎么做：始终指定您需要的确切列。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

2. 没有正确使用索引

索引对于加快查询性能至关重要，但不使用索引或过度索引可能会产生不利影响。

• 为什么不好：缺少索引会导致全表扫描，使查询变慢。太多索引会降低写入性能。
• 该怎么做：在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中经常使用的列上创建索引。

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

3. 在 WHERE 子句中使用 OR

在 WHERE 子句中使用 OR 会导致索引无法有效使用，导致查询性能降低。

• 为什么不好：MySQL 可能无法通过 OR 有效地使用索引，从而导致全表扫描。
• 该怎么做：使用 IN 表示多个值或重构查询。

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

4. 不必要地使用 DISTINCT

DISTINCT 强制 SQL 消除重复项，这会增加开销，尤其是在大型数据集上。

• 为什么不好：DISTINCT 需要额外的排序或散列，这会减慢查询速度。
• 该怎么办：仅在绝对必要时才使用 DISTINCT。

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

5. 不限制结果集

返回大型结果集而不限制行数的查询可能会导致不必要的处理和内存使用。

• 为什么不好：它会导致内存使用率高、性能低下和数据传输过多。
• 该怎么做：当您只需要结果的子集时，请始终使用 LIMIT。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

6. 在没有 IS NULL 的 WHERE 子句中使用 NULL

使用 = 比较 NULL 值会导致不正确的行为，因为 NULL 无法使用相等运算符进行比较。

• 为什么不好：检查 NULL 时查询将无法返回结果。
• 该怎么做：使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

-- Bad (no index on `email`)
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

-- Good (create an index on `email`)
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

7. 在 WHERE 子句中使用函数

在 WHERE 子句中使用函数会阻止索引的使用并降低查询性能，因为数据库需要将函数应用于每一行。

• 为什么不好：WHERE子句中的函数禁用索引使用，导致全表扫描。
• 该怎么做：避免在 WHERE 子句中的索引列上使用函数。

-- Bad
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR' OR department = 'Engineering';

-- Good
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering');

8. 没有有效地使用 JOIN

使用多个 JOIN 操作执行查询而不考虑正确的顺序或正确的索引会极大地降低性能。

• 为什么不好：不正确的 JOIN 顺序或缺失索引会导致低效的执行计划和更长的查询时间。
• 该怎么做：始终使用适当的连接顺序，并确保 JOIN 涉及的列上有索引。

-- Bad
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- Good (only if there are duplicates)
SELECT department FROM employees;

9. 在返回大结果的子查询中使用 SELECT

在 SELECT、WHERE 或 HAVING 子句中使用返回大型结果集的子查询可能会降低性能，因为数据库必须对每一行执行子查询。

• 为什么它不好：如果子查询返回大型结果集或者子查询被执行多次，那么子查询的效率可能会很低。
• 该怎么做：重构查询以在适用的情况下使用 JOIN 或 EXISTS。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT * FROM employees LIMIT 100;

10. 忽视查询优化和监控

未能优化查询或监控其性能可能会导致查询缓慢，并随着时间的推移而降级。

• 为什么不好：未优化的查询会导致高 CPU、内存使用率和较长的响应时间。
• 该怎么做：使用 EXPLAIN 分析查询执行计划并相应地调整查询。另外，定期监控数据库性能。

-- Bad
SELECT * FROM employees;

-- Good
SELECT id, name, department FROM employees;

结论

通过避免这些不良做法，您可以显着提高 SQL 查询的性能和效率。编写优化的 SQL 不仅可以提高应用程序速度，还有助于确保数据库随着数据量的增长而扩展。始终专注于编写清晰、高效和可维护的查询，并使用索引、限制和适当的查询结构来提高性能。

以上是编写 SQL 查询以获得更好性能时应避免的不良做法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！