如何在Python中准确测量经过的时间？

在 Python 中测量运行时间

测量函数执行期间的运行时间对于性能分析和优化至关重要。一种常见的方法是使用 timeit 模块。然而，如给定的代码片段所示，timeit 可能并不总是提供所需的结果。

使用 time 模块

代替 timeit，这是一种更可靠的方法测量经过的挂钟时间是利用时间模块：

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
elapsed_time = end - start

这种方法提供了执行时间

替代选项

对于 Python 3.3 及更高版本，存在两个附加选项：

• perf_counter:提供高精度、单调时钟，测量当前CPU使用时间process.
• process_time: 测量当前进程使用的总 CPU 时间，包括用户时间和系统时间。

时间的弃用。 Clock

在 Python 3.3 之前，建议使用 time.clock 来测量经过的时间 时间。然而，它已被弃用，取而代之的是 perf_counter 和 process_time。 time.clock 的行为因平台而异，导致潜在的不准确。

总之，为了在 Python 中准确可靠地测量经过的时间，强烈建议使用 time 模块。此外，根据特定应用程序的要求，可以使用 perf_counter 或 process_time 作为合适的替代方案。

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