在处理包含跨不同列的地理坐标的数据库时，根据坐标列表高效查询数据可能至关重要。在本例中，我们有一个包含四列的表：x0、y0、x1 和 y1，每列代表一个特定的地理位置。该表基于序列 x0, y0, x1, y1 中的这四列进行索引。
要查询此类数据，使用具有多列的 IN 子句可能会很有帮助。然而，MySQL 在直接使用 (a, b) IN ((...), (...)) 语法时有一定的局限性。
重写 IN 谓词以获得最大效率:
为了克服这些限制并利用现有索引，我们可以将 IN 谓词重写为一系列 OR 条件。每个条件都会检查四列的值是否与指定的坐标对之一匹配：
( (x0 = 4 AND y0 = 3 AND x1 = 5 AND y1 = 6) OR (x0 = 9 AND y0 = 3 AND x1 = 2 AND y1 = 1) )
通过使用这种方法，MySQL 可以有效地利用列上的索引并高效地执行查询。
较新版本 MySQL 中的优化：
请注意，较新版本的 MySQL 已经解决了与将 IN 子句与多个列一起使用。这些版本中的优化器已得到改进，可以生成更高效的执行计划。
特别是，MySQL 现在支持 (a, b) IN ((...), (...)) 语法，优化器可以生成利用可用索引的计划。这消除了如上所述手动重写 IN 谓词的需要。
以上是MySQL如何使用IN子句高效查询多列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
