理解 rand() 序列的可预测性
问题陈述:
在使用 rand 的程序中() 函数,用户在多次运行中遇到一致的随机数序列,使得结果出现非随机。
答案:
rand() 结果的一致性源于随机数生成器的未初始化种子。默认情况下,rand() 在每次程序执行时使用相同的种子,从而产生可预测的数字序列。
解决方案:
要解决此问题,程序应初始化种子使用真正的随机值。一种常见的方法是使用带有基于系统时间的参数的 srand() 函数:
srand((unsigned int)time(NULL));
此分配可确保种子随每个程序运行而变化,从而产生更多随机数序列。
技术说明:
rand() 函数作为伪随机数生成器 (PRNG) 运行。 PRNG 是确定性算法,给定相同的种子,将始终产生相同的数字序列。如果没有正确的初始化,rand() 以预定义的种子开始,导致序列重复。
其他资源:
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