滚动窗口迭代如何增强 Python 中的序列处理？

滚动窗口迭代：一种优雅而高效的方法

在 Python 中，滚动窗口迭代器允许处理重叠段中的序列具有定义的尺寸。虽然传统迭代（窗口大小为 1）是一种常见方法，但更复杂的技术可以提供更高的效率和优雅性。

其中一种方法是rolling_window() 函数，它接受序列和窗口大小作为参数。该函数使用滑动窗口来迭代序列，产生指定大小的窗口。

更优雅的解决方案

为rolling_window() 函数提供的代码是一个强大的解决方案。然而，为了增强优雅性，我们可以利用 itertools 模块的 islice 函数。生成的代码：

from itertools import islice

def window(seq, n=2):
    it = iter(seq)
    result = tuple(islice(it, n))
    if len(result) == n:
        yield result
    for elem in it:
        result = result[1:] + (elem,)
        yield result

此实现利用 islice 将迭代器划分为多个部分，从而提高简洁性和可理解性。

迭代器和数组的滑动窗口

的概念滑动窗口超出了序列对象的范围。对于迭代器，我们可以利用 itertools.groupby() 创建窗口字典。对于数组，skimage.util.pad() 函数可以创建重叠的滑动窗口。

结论

滚动窗口迭代是处理重叠片段中的序列的一种有价值的技术。这里提出的简单而高效的解决方案提供了一种简单的方法来实现这个概念，将其应用扩展到迭代器和数组。

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