克隆未更改分配的列表:综合指南
在 Python 中,使用 new_list = my_list 将列表分配给新变量不是正版。相反,会创建对原始列表的引用。因此,对新列表的修改也会改变原始列表。
为了防止这些意外更改,克隆或复制列表至关重要。以下是几种方法:
new_list = old_list.copy()
new_list = old_list[:]
new_list = list(old_list)
import copy new_list = copy.copy(old_list)
import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)
考虑一个带有嵌套列表和实例的示例:
class Foo(object): def __init__(self, val): self.val = val def __repr__(self): return f'Foo({self.val!r})' foo = Foo(1) a = ['foo', foo] b = a.copy() c = a[:] d = list(a) e = copy.copy(a) f = copy.deepcopy(a) a.append('baz') # Modify original list foo.val = 5 # Modify nested instance print(f'original: {a}\nlist.copy(): {b}\nslice: {c}\nlist(): {d}\ncopy: {e}\ndeepcopy: {f}')
输出:
original: ['foo', Foo(5), 'baz'] list.copy(): ['foo', Foo(5)] slice: ['foo', Foo(5)] list(): ['foo', Foo(5)] copy: ['foo', Foo(5)] deepcopy: ['foo', Foo(1)]
如您所见,虽然原始列表和嵌套实例发生了变化,但只有深度复制(f)准确地复制了它们,并保留了以前的值。
以上是如何创建 Python 列表的真实副本以避免意外修改?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!