如何将 Dataframe 行转换为 Pandas GroupBy 中的列表
在 Pandas 中操作 dataframe 时，可能需要将数据转换为特定格式格式以供进一步分析。一种方法是按指定列对行进行分组，并从每个组中的另一列创建列表。
在这种情况下，我们得到一个包含两列的数据框：“a”（列名称）和'b'（列值）。任务是将此数据框转换为一个新的数据框，其中“a”列中的每个唯一值都将“b”列中的对应值分组到一个列表中。
要实现此目的：
df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')在此代码中：
最终结果是一个新的数据框 df1，其中“a”列中包含“a”列中的唯一值，以及“new”列中“b”列中的相应列表。
这里有一个示例来说明:
给定以下数据框：
| a | b |
|---|---|
| A | 1 |
| A | 2 |
| B | 5 |
| B | 5 |
| B | 4 |
| C | 6 |
应用上述代码将对其进行转换进入：
| a | new |
|---|---|
| A | [1, 2] |
| B | [5, 5, 4] |
| C | [6] |
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