为多个子图实现统一的颜色条
创建具有共享 y 轴的子图是 Matplotlib 中的一项常见任务。但是，向多个子图添加单个颜色条可能会导致不一致和错位。
为了创建跨越所有子图的颜色条，我们引入了一个专门用于显示颜色条的附加子图。该子图的轴已关闭，以防止其显示任何实际数据。
这是根据原始问题修改的代码片段：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
# Subplot 1
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(data1, extent=(-2, 2, -2, 2)) # Placeholder data
# Subplot 2
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2, sharey=ax1)
plt.imshow(data2, extent=(-2, 2, -2, 2)) # Placeholder data
# Colorbar subplot
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)
plt.show()通过将颜色条放置在其自己的子图中，我们确保它保持独立于数据图并保持一致的大小。对 subplots_adjust 的调用有助于为颜色条腾出空间，防止其与子图重叠。
此技术允许跨多个子图清晰且标准化地显示数据，从而提供更好的数据视觉表示和使比较值变得更容易。
以上是如何为多个 Matplotlib 子图创建统一的颜色条？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
