如何轻松共享 Pandas DataFrame 以获取可重现的代码示例？

如何使用 df.to_dict() 轻松共享示例数据帧

简介：

在寻求编码或分析方面的帮助时，提供可重复的数据样本至关重要。然而，创建代表性样本可能具有挑战性，特别是当随机数据生成不够时。本文探讨了一种使用 Python 中的 df.to_dict() 函数生成可重现数据样本的实用方法。

问题：

许多寻求帮助的人未能包括可重复的数据样本，阻碍了其他人排除故障或提供解决方案的能力。对于提问者和潜在的帮助者来说，这可能会令人沮丧且耗时。

解决方案：使用 df.to_dict()

df.to_dict() function 是一个简单而强大的工具，用于将 Pandas 数据帧转换为字典。然后可以共享该字典并将其包含在问题中，为潜在的帮助者提供数据的表示。

案例 1：从本地源构建或加载数据框

• 运行 df.to_dict() 并复制生成的字典。
• 将字典输出粘贴到pd.DataFrame(
  ) 在您的代码片段中。

案例 2：来自另一个应用程序（例如 Excel）的 Dataframe

• 复制数据并运行 df=pd.read_clipboard(sep='\s ') （或其他适当的
• 运行 df.to_dict()，并将输出包含在 df=pd.DataFrame(
  ) 中。

处理更大的 Dataframe:

• 利用df.head(20).to_dict() 仅包含数据帧的一部分。
• 使用 df.to_dict('split') 将输出重塑为紧凑字典。
• 增加head(x) 中的数字或使用除“split”之外的其他选项更改格式以调整样本大小和格式。

使用 Iris 数据集的示例：

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = px.data.iris().head(100)

# Option 1: Using head()
sample1 = df.head(20).to_dict()

# Option 2: Using split()
sample2 = df.to_dict('split')

结论：

df.to_dict () 函数提供了一种简单有效的方法来共享可重复的数据样本以解决编码或分析问题。通过遵循上述方法，个人可以增加获得富有洞察力和实际帮助的可能性。

以上是如何轻松共享 Pandas DataFrame 以获取可重现的代码示例？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！