为 Java 8 并行流定制线程池
Java 8 引入了并行流，为数据密集型操作提供了高效的并行性。然而，为并行流指定自定义线程池仍然是一个难以捉摸的功能。本文解决了这个问题，提出了使用 ForkJoinPool 的解决方法。
默认线程池的一个主要问题是潜在的阻塞行为。一个流中运行缓慢的任务可能会阻碍其他并行流中的执行。这在隔离至关重要的多线程应用程序中尤其成问题。
要克服此限制，您可以为每个任务创建专用的 ForkJoinPool。在 ForkJoinPool 中将并行流作为单独的任务执行时，该流保持隔离，利用指定的线程池而不是默认线程池。
考虑以下代码片段：
final int parallelism = 4;
ForkJoinPool forkJoinPool = null;
try {
forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism);
final List<Integer> primes = forkJoinPool.submit(() ->
IntStream.range(1, 1_000_000).parallel()
.filter(PrimesPrint::isPrime)
.boxed().collect(Collectors.toList())
).get();
System.out.println(primes);
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
if (forkJoinPool != null) {
forkJoinPool.shutdown();
}
}此代码创建一个具有指定并行度的新 ForkJoinPool 并在其中执行并行流。并行流在其隔离池中运行，防止其他线程的任何潜在干扰。
这种方法可以更好地控制线程分配，允许开发人员划分并行流并确保多线程应用程序中的资源效率。
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