SQL中使用聚合函数时为什么需要GROUP BY？

GROUP BY 与聚合函数的必要性

在数据库操作中，SUM() 等聚合函数可以让我们对多个数据进行计算值并返回单个结果。然而，在SQL中，我们经常遇到在执行聚合函数之前对数据进行分组的需求。 GROUP BY 子句在这种情况下起着至关重要的作用。

考虑这种情况：我们有一张员工表及其月薪。要计算本月员工工资的总金额，我们可能会本能地编写以下查询：

SELECT EmployeeID, SUM(MonthlySalary)
FROM Employee;

但是，此查询会生成错误。原因在于 SUM() 等聚合函数的本质。

SUM() 对一列值进行运算并返回单个结果。如果没有 GROUP BY 子句，查询会尝试对整个表中的所有 MonthlySalary 值求和。由于每个员工有多行，因此结果是所有员工的所有月薪的模糊总和。

为了获得有意义的结果，我们需要按 EmployeeID 对数据进行分组。 GROUP BY 子句指示数据库对共享相同 EmployeeID 的每组行执行 SUM() 操作。这使我们能够单独计算每个员工的总工资。

SELECT EmployeeID, SUM(MonthlySalary)
FROM Employee
GROUP BY EmployeeID;

使用 GROUP BY 子句，查询可以准确确定每个员工的总工资并提供有意义的输出。因此，GROUP BY 是 SQL 查询中的一个基本元素，我们希望在分组数据集上应用聚合函数。

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