使用 Matplotlib 绘制多个子图
在 Matplotlib 中处理多个图时，理解子图的功能至关重要。让我们探讨一下它是如何运作的：
subplots 方法创建一个可以包含多个子图的图形。它返回两个对象：fig（代表图形）和axes（包含各个子图轴的二维数组）。
例如：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show()
此代码生成一个图形四个子图排列在 2x2 网格中。轴数组存储对每个子图轴的引用。
与普遍看法相反，创建更多子图不会创建额外的图形。相反，它将现有图形划分为更小的子图。
虽然子图方法很有效，但您也可以手动创建图形并显式指定子图。但是，此方法不如使用子图那么简洁：
fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
此代码创建一个图形和一个轴数组，但它不会自动绘制任何内容。要显示图，您需要手动向每个子图添加数据。
以上是如何使用 Matplotlib 有效创建多个子图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
