在当今数据驱动的环境中，企业必须优先考虑数据的质量和管理才能保持竞争力。在 AWS 上设计强大、可扩展且安全的解决方案是释放数据全部潜力的关键一步。这就是 AWS 数据实验室设计研讨会可以发挥变革作用的地方。
该研讨会提供了一种结构化的协作方法来制定解决方案，解决复杂的业务挑战，同时提供可衡量的价值。通过专注于数据质量和采购数据管理等关键方面，您的团队可以根据您的独特需求创建面向未来的架构。
什么是 AWS 数据实验室设计研讨会？
该研讨会是一次身临其境的参与，将协作架构设计会议与重点关注可操作的成果相结合。参与者与 AWS 认证的专家合作，识别挑战，调整目标，并开发满足当前需求和未来雄心的解决方案。
重点关注领域
研讨会强调了符合您特定要求的几个关键领域：
数据采集和摄取：制定策略以有效收集和处理来自不同来源的数据。
数据存储和转换： 构建可扩展、安全的存储解决方案并优化数据管道，同时确保高数据质量。
采购数据管理：通过设计增强数据治理和准确性的系统来简化采购流程，减少低效率。
查询和可视化：构建实时洞察和智能决策的工具。
人工智能和机器学习准备情况：探索人工智能和机器学习的机会，以确保您的数据平台面向未来。
为什么参加数据实验室设计研讨会？
该研讨会超越了技术实施的范畴，成为创新的驱动力。通过解决数据质量问题并专注于采购数据管理，它可以确保您组织的数据可靠、可操作，并准备好提供战略见解。我们鼓励参与者大胆思考并探索新收入来源的机会，同时为未来的增长奠定可扩展的基础。
协作设计流程
参加长达 8 小时的深度探索会议，AWS 专家和您的技术团队将根据您的目标共同设计解决方案。
量身定制的解决方案
专注于特定挑战，例如确保数据质量和改进采购数据管理，以创建与业务一致的架构。
未来状态架构图
收到详细的架构图，直观地表示商定的设计，简化沟通和实施。
推荐文档
发现会议的全面总结、设计选择的理由以及整体解决方案的可行的后续步骤。
总拥有成本 (TCO) 估算
访问预先填充了研讨会结果的 AWS 计算器，以准确估算持续运营成本。
实施服务提案
用于实施设计解决方案的可选的、无义务的建议可确保从规划到执行的顺利过渡。
数据质量：质量差的数据可能会导致不准确的见解和代价高昂的决策。研讨会强调确保数据完整性、准确性和可靠性的策略。
采购数据管理：通过简化与采购相关的数据流程，企业可以实现更好的供应商关系、节省成本和提高运营效率。
前进的道路
数据是创新的种子，本次研讨会可帮助您有效地培育它。无论您是关注数据质量、改进采购数据管理还是优化整体架构，AWS 数据实验室设计研讨会都能为您提供在云中取得成功所需的工具和专业知识。
在短短一周内，您的组织将获得可行的见解、清晰的架构和实施路线图。这确保您的数据不仅得到管理，而且价值最大化，从而为您的成功奠定基础。
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