为什么使用 ctypes 从 Python 调用我的 C 函数时返回不正确的值？

通过 ctypes 从 Python 调用的 C 函数返回不正确的值

尽管如此，使用 ctypes 模块通过 Python 调用的 C 函数可能会返回不正确的值当直接在 C 中调用时，功能正常。当某些配置问题被解决时，就会出现这种差异。

参数和返回值类型

为了确保Python和C之间的值转换准确，正确指定参数和返回值类型至关重要。在 Python 中，使用 ctypes，这是通过以下方式完成的：

• argtypes: 表示函数每个参数的 CType 类型序列，按照它们在函数声明中出现的顺序排列。对于单个参数，需要一个单元素序列。
• restype: 表示函数返回类型的单个 CTypes 类型。

错误配置参数类型

从Python调用C函数时经常遇到的错误ctypes 错误配置了参数类型。例如，将需要其他数据类型的函数的所有参数类型指定为 int （默认）可能会导致未定义的行为和不正确的结果。

示例

考虑 C 函数计算给定数字的给定幂的幂。预期的 C 函数原型为：

float power(float x, int exponent);

使用 ctypes 的相应 Python 实现为：

from ctypes import *

so_file = '/Users/.../test.so'
functions = CDLL(so_file)

functions.power.argtypes = [c_float, c_int]
functions.power.restype = c_float

print(functions.power(5, 3))

在此示例中，正确指定了参数类型和返回类型，确保准确值转换。

纠正错误

解决问题中描述的问题中，函数返回不正确的值，因此确保在 Python 代码中正确指定参数和返回值类型至关重要。具体来说，验证函数对象的 argtypes 和 restype 属性是否设置为正确的 CTypes 类型将防止错误计算和未定义的行为。

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