如何使用 Pandas 进行数据聚合？

Pandas 中的聚合

使用 Pandas，您可以执行各种聚合操作来降低维度并汇总数据。

问题 1：我怎样才能用 Pandas 进行聚合？

Pandas 提供了很多聚合函数，包括平均值 ()、总和 ()、计数 ()、最小值 () 和最大值 ()。您可以使用这些函数来计算每个组的汇总统计数据。例如：

问题2：聚合后没有DataFrame！发生了什么？

当您对多个列应用聚合时，结果对象可以是 Series 或 DataFrame，具体取决于分组的列数。

• Series: 如果按一列或多列进行分组，则结果是一个系列，其索引对应于
• DataFrame: 如果仅按一列进行分组，则结果是一个 DataFrame，其中的列与原始列相对应。

获取 DataFrame对于所有列，在 groupby 函数中使用 as_index=False。

问题 3：如何聚合主要字符串列（以列表、元组、带分隔符的字符串）？

要聚合字符串列，您可以使用列表、元组或连接操作。

• 列表：转换使用 list() 或将列添加到列表GroupBy.apply(list).
• 元组: 使用 tuple() 或 GroupBy.apply(tuple).
• 字符串将列转换为元组分隔符： 使用分隔符将字符串组合起来str.join().

例如：

问题 4：如何聚合计数？

计算每个值中的非缺失值组，使用 GroupBy.count()。要计算所有值（包括缺失值），请使用 GroupBy.size()。

例如：

问题 5：如何创建由聚合值填充的新列？

您可以使用transform()方法添加包含聚合值的新列。 Transform() 函数对每个组应用指定的操作，并返回一个与原始对象大小相同的新对象。

例如：

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