如何为伪随机数生成器生成高质量的随机种子？

为伪随机数生成器生成高质量随机种子

使用 srand 初始化伪随机数生成器（PRNG） () 对于生成高质量随机数至关重要。您引用的文章建议使用 time() 函数的输出作为种子，考虑到其每秒的独特值。然而，对于每秒运行多次的应用程序，这种方法可能会导致冲突。

更可靠的替代方案是组合多个熵源来生成强大的种子。对于便携式 Linux 应用程序，推荐的一种方法是使用以下公式：

unsigned long seed = mix(clock(), time(NULL), getpid());

这里，mix() 是一个组合了三个熵源的函数：

• clock()返回程序消耗的 CPU 时间，该时间随每次执行而变化。
• time(NULL) 返回 Unix 时间，该时间在每次执行中都是唯一的第二。
• getpid() 返回进程 ID，它标识唯一的进程实例。

通过组合这些源，我们生成了一个高度独特的种子，并提供了优越的基础对于 PRNG。

mix() 函数是 Robert Jenkins 的 96 位 Mix 函数的修改版本，它有效地打乱输入值以创建一个高度随机化的输出种子。

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