查找 NaN 值
NaN（不是数字）是一个浮点值，表示未定义或缺失的数值。在处理数值数据时，检查 NaN 值至关重要，因为它们可能会导致不正确的计算或错误。
如何识别 NaN
最有效的方法Python 中检查 NaN 值的方法是使用 math.isnan() 函数。此函数采用浮点值作为输入，如果该值为 NaN，则返回 True，否则返回 False。
import math
# Create a NaN value
x = float('nan')
# Check if x is NaN
if math.isnan(x):
print("x is NaN")
else:
print("x is not NaN")
# Output:
# x is NaN用法示例
考虑一个 CSV 文件，其中包含以下财务数据：
Name,Balance Tom,1000 Jerry,-500 Nancy,NaN Sally,2000
要识别所有具有 NaN 值的行，您可以使用以下命令代码：
import csv
import math
with open('data.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
if math.isnan(float(row[1])):
print(f'Row {reader.line_num}: {row[0]} has a NaN balance')输出：
Row 3: Nancy has a NaN balance
通过使用 math.isnan() 检查 NaN 值，您可以更有效地处理数值数据，确保不会出现不正确的计算或错误。
以上是如何有效识别和处理数值数据中的 NaN 值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
