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如何在Go中高效处理大型JSON文件以避免内存耗尽?

Linda Hamilton
发布: 2024-12-17 04:33:25
原创
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How Can I Efficiently Process Large JSON Files in Go to Avoid Memory Exhaustion?

流式传输大型 JSON 文件

尝试一次加载所有数据时,从文件中解码大量 JSON 数组可能会遇到内存问题。为了解决这一挑战,可以采用流技术。

在提供的示例中,在大量 JSON 文件上使用 json.Unmarshal 会因整个数组加载而导致内存耗尽。

为了避免这种情况,考虑按顺序流式传输 JSON 元素。以下是基于 Golang 文档示例的方法:

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "strings"
)

func main() {
    const jsonStream = `
                [
                    {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."},
                    {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"},
                    {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."},
                    {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"},
                    {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"}
                ]
            `
    type Message struct {
        Name, Text string
    }
    dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))

    for dec.More() {
        var m Message
        if err := dec.Decode(&m); err != nil {
            fmt.Println(err)
            return
        }
        fmt.Printf("%v: %v\n", m.Name, m.Text)
    }
}
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通过流式传输元素,代码按顺序处理它们,从而减少内存消耗。请注意,此示例基于字符串输入;可以根据需要对其进行修改以从文件中读取。

以上是如何在Go中高效处理大型JSON文件以避免内存耗尽?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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