如何处理 SQL 数据库中多个表的外键关系？

处理多个表的外键

您有三个表：地区、国家和州。国家和国家可以属于地区，形成等级结构。现在，您想要创建一个包含“region_id”和“popular_place_id”列的“popular_areas”表，并基于“popular_place_type”列在“popular_place_id”与国家或州之间建立外键关系。

这该场景提出了一个挑战，因为 SQL 外键约束通常引用单个目标表。然而，数据库设计中有一个称为多态关联的概念试图解决这个问题。

多态关联：使用公共超类型连接多个表

多态关联允许用于引用几个可能的目标表之一的外键。这是通过使用附加列来指定所引用的目标表来实现的。例如，在您的情况下，您需要一个“popular_place_type”列来确定“popular_place_id”是否引用国家/地区或州。

但是，由于约束，多态关联在 SQL 中存在限制。 SQL 无法通过多态关联强制数据库一致性。相反，它依赖于实现这些关联的应用程序或框架来确保数据完整性。

多表外键引用的替代解决方案

无需多态即可保持引用完整性关联，请考虑以下替代方案：

• 创建单独的表格： 建立“popular_states”和“popular_countries”等表格，每个表格分别引用州和国家。这通过 SQL 约束提供了数据完整性，但可能需要多个查询来检索与用户关联的所有热门地点。
• 创建父表： 创建充当超类型的“地点”表对于州和国家。州和国家/地区都有引用“地点”的外键，以确保引用完整性。
• 使用两列：不要使用引用州或国家/地区的单个列，而是使用两个可为空的列：“ state_id”和“country_id”。但是，您必须确保这些列中只有一列为非 NULL，并通过应用程序逻辑或数据库触发器强制执行此约束。

关系完整性和违反范式

需要注意的是，多态关联违反了数据库规范化原则。第一范式 (1NF) 禁止在单个列中混合不同的含义，这种情况在将州和国家/地区 ID 存储在单个“popular_place_id”列中时会发生。多态关联也违反了第三范式 (3NF)，因为“popular_place_id”列的含义取决于附加的“popular_place_type”列。

总之，多态关联为多个表的外键关系提供了潜在的解决方案在 SQL 中。然而，它们引入了数据完整性挑战并违反了数据库规范化原则。考虑上面提到的替代方法来实现稳健的数据管理。

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