在 Pandas 中使用分隔符连接分组值
使用 groupby 函数对具有多个值的数据进行分组时，经常会遇到此问题不使用分隔符连接这些值。要解决此问题，您可以利用 agg 方法。
考虑以下 DataFrame：
col | val -----|----- A | Cat A | Tiger B | Ball B | Bat
要根据 col 列对这些行进行分组并连接 val 列中的值，请使用以下代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'val': ['Cat', 'Tiger', 'Ball', 'Bat']})
grouped = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)这种方法应该会产生所需的结果result:
col | val -----|----- A | Cat-Tiger B | Ball-Bat
但是，如果使用 apply 方法作为替代方法，则可能会导致意外结果，连字符值会多次出现，如下所示：
df.groupby('col')['val'].apply(lambda x: '-'.join(x))
col | val
-----|-----
A | C-a-t-T-i-g-e-r
B | B-a-l-l-B-a-t为了避免这个问题，请使用 agg 方法，如上面的示例所示。
此外，将分组索引或 MultiIndex 转换为常规索引列，您可以使用reset_index方法：
df1 = grouped.reset_index(name='new')
以上是如何使用分隔符有效地连接 Pandas 中的分组值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
