漂亮打印的 Pandas 数据结构
对于基于终端的快速分析，查看 Pandas 系列的全部内容会很有帮助或数据框。但是，默认表示 (repr) 仅显示示例，省略了大部分值。
完整漂亮打印的内置选项
要显示完整内容，您可以使用以下方法：
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
print(df)此方法允许您临时更改显示选项，例如最大行数和列数，以无，有效显示所有值。这些选项在执行后会自动重置为原始值。
Jupyter Notebook 中的其他选项
如果您在 Jupyter Notebook 中工作，您可以使用“显示” ' 函数：
display(df)
该函数利用了 Jupyter 丰富的显示能力，可以对齐列并应用颜色编码以提高可读性。
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