在 Pandas DataFrame 中选择多个列
使用 DataFrame 时，经常会遇到选择特定列的需要。在 Pandas 中，有多种方法可以实现此目的。
一个常见的误解是尝试使用切片来选择列：
df1 = df['a':'b']
此方法不起作用，因为不能直接对列名称进行切片。相反，有两个可行的选择：
1。按名称选择性列检索：
此方法涉及将列名称列表传递给 [] 运算符：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [2, 3],
'b': [3, 4],
'c': [4, 5],
})
df1 = df[['a', 'b']]2.按列位置索引：
如果预先知道列位置，您可以使用 iloc 按索引选择列：
df1 = df.iloc[:, 0:2] # Remember that slicing is exclusive of the ending index
其他提示：
{df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()
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