1760。袋子中球的最小数量
难度:中等
主题:数组,二分查找
给定一个整数数组 nums,其中第 i 个 袋包含 nums[i] 个球。您还会获得一个整数 maxOperations。
您最多可以执行以下操作 maxOperations 次:
- 取出任意一袋球,将其分成两个新袋,其中球的数量为正个。
- 例如,一袋 5 个球可以变成两袋新的 1 球和 4 球,或者两袋新的 2 球和 3 球。
你的处罚是袋中最大个球的数量。您希望将手术后的惩罚降到最低。
执行操作后返回可能的最小惩罚。
示例1:
-
输入: nums = [9], maxOperations = 2
-
输出: 3
-
说明:
- 将装有 9 个球的袋子分成尺寸为 6 和 3 的两个袋子。 [9] -> [6,3].
- 将装有 6 个球的袋子分成尺寸为 3 和 3 的两个袋子。 [6,3] -> [3,3,3].
- 球数最多的袋子有 3 个球,所以你的罚分是 3,你应该返回 3。
示例2:
-
输入: nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4
-
输出: 2
-
说明:
- 将装有 8 个球的袋子分成尺寸为 4 和 4 的两个袋子。 [2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2].
- 将装有 4 个球的袋子分成尺寸为 2 和 2 的两个袋子。 [2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2].
- 将装有 4 个球的袋子分成尺寸为 2 和 2 的两个袋子。 [2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2].
- 将装有 4 个球的袋子分成尺寸为 2 和 2 的两个袋子。 [2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2].
- 球数最多的袋子有 2 个球,所以你的罚分是 2,你应该返回 2。
约束:
提示:
- 如果我们知道袋子的最大尺寸,那么我们可以改变问题,你可以制作的袋子的最小数量是多少
- 请注意,随着最大尺寸的增加,最小袋子数量会减少,因此我们可以对最大尺寸进行二分搜索
解决方案:
我们可以使用二分搜索来找到可能的最小惩罚。关键的见解是,如果我们可以确定给定的惩罚是否可以实现,我们可以使用二分搜索缩小搜索范围。
解决步骤:
-
二分搜索设置:
- 最低罚分为1(所有球均分入单球袋)。
- 最大惩罚是nums数组中最大的数字。
-
可行性检查:
- 对于给定的惩罚中值,检查是否可以通过最多 maxOperations 次分割来实现它。
- 为此,对于每个袋子尺寸(以 nums 为单位),计算使所有袋子具有中间球或更少的球所需的分割数。如果总 split 超过 maxOperations,则惩罚 mid 不可行。
-
迭代:
- 根据惩罚中值是否可行,使用二分搜索调整范围[低,高]。
让我们用 PHP 实现这个解决方案:1760。袋中球的最低数量
<?php
/**
* @param Integer[] $nums
* @param Integer $maxOperations
* @return Integer
*/
function minimumSize($nums, $maxOperations) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
/**
* Helper function to check if a penalty is feasible
*
* @param $nums
* @param $maxOperations
* @param $penalty
* @return bool
*/
function canAchievePenalty($nums, $maxOperations, $penalty) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example 1
$nums = [9];
$maxOperations = 2;
echo minimumSize($nums, $maxOperations); // Output: 3
// Example 2
$nums = [2, 4, 8, 2];
$maxOperations = 4;
echo minimumSize($nums, $maxOperations); // Output: 2
?>
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解释:
-
二分查找:
- 搜索空间介于 1 和 nums 数组中的最大数字之间。
- 中点mid代表我们当前测试的惩罚。
-
可行性检查(可以实现惩罚):
- 对于每个袋子,计算所需的分割数,以确保所有袋子的中球或更少:
-
ceil(balls / mid) - 1 给出所需的分割数。
- 如果总 split 超过 maxOperations,则惩罚不可行。
-
调整搜索空间:
- 如果惩罚可行,则降低上限(高=中)。
- 如果不是,则增加下限(低 = 中 1)。
-
结果:
复杂:
-
时间复杂度:O(n .log(max(nums)))
- 二分搜索的运行时间为O(log(max(nums))),每个中点的可行性检查需要O(n).
-
空间复杂度:O(1),因为我们只使用恒定的额外空间。
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