使用区间索引连接具有重叠范围的数据帧
给定两个数据帧 df_1 和 df_2，具有表示日期时间范围的公共列，我们的目标是使用特定条件加入它们：df_1 的日期时间列值必须落在 df_2 中指定的范围内。
df_1 timestamp A B 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 df_2 start end event 0 2016-05-14 10:54:31 2016-05-14 10:54:33 E1 1 2016-05-14 10:54:34 2016-05-14 10:54:37 E2 2 2016-05-14 10:54:38 2016-05-14 10:54:42 E3
解决方案：
我们可以使用区间索引来实现这一点。间隔索引根据 df_2 中指定的范围创建 bin，并将标签分配给 df_1 中属于这些 bin 的时间戳。
import pandas as pd # Convert start and end columns to IntervalIndex df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both') # Get the event associated with each timestamp in df_1 df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])
输出：
timestamp A B event 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3
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