While 循环中的实时绘图
当尝试实时显示来自视频源的数据时，用户经常会遇到以下困难：在 while 循环内更新绘图。一个典型的问题是绘图保持静态，直到循环完成。此问题源于用于显示动态数据的方法。
在提供的代码片段中：
while i < 1000:
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y)
plt.scatter(i, temp_y)
i += 1
plt.show()循环附加数据点，绘制单个点，然后调用 plt.show ()。然而，plt.show() 会阻塞 GUI，并阻止其他代码运行，直到手动关闭窗口，从而导致更新延迟。
要实现实时绘图，需要使用 plt.pause() 。这是修订版：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 1])
for i in range(10):
y = np.random.random()
plt.scatter(i, y)
plt.pause(0.05)
plt.show()关键的更改是在绘制每个点后添加 plt.pause(0.05)。 plt.pause() 既绘制更新的数据并运行 GUI 的事件循环。 0.05 参数指定 50 毫秒的延迟，让 GUI 有时间显示该点并处理用户交互（例如，关闭窗口）。
此修改后的代码应确保绘图实时平滑更新，允许用户动态可视化数据。
以上是如何在 Matplotlib 中的 While 循环内实现数据实时绘图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
