转置矩阵，其中行变成列，反之亦然，是各种计算任务中的基本操作。本文探讨了 C 中矩阵转置背后的细微差别和性能优化。
矩阵转置在矩阵乘法、高斯涂抹和图像处理等领域有应用。通过重新排列矩阵元素，缓存阻塞和矢量化等优化变得更加可行，从而显着提高速度。
标量实现：一种简单的方法涉及循环结构，其中每个元素都单独转置。虽然简单，但由于内存访问模式，此方法存在性能缺陷。
循环阻塞：将矩阵划分为更小的块并逐块转置。该技术提高了缓存局部性并减少了内存开销。 16x16 的块大小显示出一致的性能改进。
SSE 内在函数： 利用英特尔处理器的单指令多数据 (SIMD) 功能，可以使用 SSE 内在函数对转置操作进行矢量化。这种方法并行化小 4x4 块的转置，从而显着提高速度。
展开循环和平铺：展开转置循环并将矩阵平铺为更小的区域，通过减少条件跳转的数量和改进处理器流水线
正如我们所见，C 中的矩阵转置涉及到为优化性能而定制的各种技术。选择最合适的方法取决于转置矩阵的大小和属性。通过利用这些优化，可以在矩阵相关的计算中实现大幅加速，从而提高效率并减少执行时间。
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