如何在 NumPy Datetime64、Datetime 和 Timestamp 对象之间进行转换？

在 Numpy Datetime64、Datetime 和 Timestamp 对象之间进行转换

在 Python 中使用时间戳和日期时，通常需要在不同数据类型之间进行转换。这包括 numpy.datetime64、datetime.datetime 和 datetime64 对象之间的转换。

从 Datetime64 转换为 Datetime 或 Timestamp

将 numpy.datetime64 对象 dt64 转换为 datetime.datetime 对象 dt ，只需使用 dt = dt64.astype(datetime.datetime)。请注意，此转换中可能不会保留时区信息。

类似地，要将 dt64 转换为 datetime.Timestamp 对象 ts，请使用 ts = pd.Timestamp(dt64)。这将确保维护时区信息。

从 Datetime 或 Timestamp 转换为 Datetime64

要将 datetime.datetime 对象 dt 转换为 numpy.datetime64 对象 dt64，请使用 dt64 = np.日期时间64(dt)。这将创建一个与 dt 具有相同时间戳的 datetime64 对象。

要将 datetime.Timestamp 对象 ts 转换为 numpy.datetime64 对象 dt64，请使用 dt64 = ts.timestamp().astype(np.datetime64) 。这将创建一个与 ts 具有相同时间戳和时区的 datetime64 对象。

示例转换

考虑以下示例：

import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

dt = datetime.datetime(2012, 5, 1)
ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0]
dt64 = np.datetime64(dt)

print(dt64.astype(datetime.datetime))
print(pd.Timestamp(dt64))

这将输出：

2012-05-01 00:00:00
<Timestamp: 2012-05-01 00:00:00+00:00>

请注意，从 dt64 转换为 Timestamp 时保留了时区信息，但转换为 datetime.datetime 时丢失。

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