如何有效地向 Pandas DataFrame 添加新列？

如何向现有 DataFrame 添加新列

问题陈述

给定一个带有索引行的 DataFrame，您希望合并一个附加列无需修改现有数据。例如，给定 DataFrame：

<pre class="brush:php;toolbar:false">      a         b         c         d

2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493

添加名为 'e' 的列，其中包含以下值：

<br> 0 -0.335485<br>1 -1.166658<br>2 -0.385571<br>dtype: float64<br></p>

解决方案

编辑2017

最有效的方法，如@Alexander建议并在评论中指出，是使用分配方法：

df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

编辑 2015

一些用户报告遇到SettingWithCopyWarning 使用原始代码。但是，该代码在当前的 pandas 版本 0.16.1 中仍然有效。

sLength = len(df1['a'])

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

原始答案

使用 df1 的原始索引创建一个 Series 并分配到新栏：

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

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