在此 Go 代码中，test() 函数并行运行多个模拟。然而，添加并发会降低程序速度。
问题在于模拟如何与随机数生成器交互。默认情况下，Go rand 包使用 Rand 类型的全局实例，并受互斥锁保护。当使用便捷函数 rand.Float64() 时，每个 goroutine 都必须获取此锁，从而产生了减慢程序速度的瓶颈。
并行化代码实际上，为每个 goroutine 创建一个单独的 Rand 类型实例。这消除了对互斥锁的需要，并允许 goroutine 独立运行。
示例代码：
// Create a new Rand instance for each goroutine source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) generator := rand.New(source)
用法：
将生成器实例传递给交互（）和模拟（）等函数以生成没有互斥锁的随机数锁争用。
result := interaction(generator)
通过解决互斥锁问题，代码现在可以充分利用并发性来加速模拟。
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