基于值列表对 Pandas DataFrame 进行子集化
使用相等运算符可以直接根据特定值在 Pandas DataFrame 中选择行。然而，当处理多个值时，需要更灵活的方法。本文介绍了如何使用值列表对数据框进行子集化。
问题：
考虑以下数据框：
df = DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})
df
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5我们想要选择列“A”与给定列表中的值匹配的行，例如 [3, 6]:
list_of_values = [3, 6] y = df[df['A'] in list_of_values]
解决方案：
dataframe 的 isin 方法提供了一种方便的方法来实现此目的：
df[df['A'].isin([3, 6])]
这个返回以下行：
A B 1 6 2 2 3 3
对于逆向选择，排除具有值的行在给定列表中，使用 ~ 运算符：
df[~df['A'].isin([3, 6])]
这将返回剩余的行：
A B 0 5 1 3 4 5
使用 isin 方法，您可以轻松地根据列表选择或排除行值，为从 Pandas 数据帧中提取数据提供更通用的解决方案。
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