为什么在 Go 并发中修改值之前要解锁互斥体？

修改值之前解锁互斥体

在以下代码片段中，互斥体用于保护资源。但是，在修改值之前，互斥锁会被解锁。

type Stat struct {
    counters     map[string]*int64
    countersLock sync.RWMutex
    averages     map[string]*int64
    averagesLock sync.RWMutex
}

func (s *Stat) Count(name string) {
    s.countersLock.RLock()
    counter := s.counters[name]
    s.countersLock.RUnlock()
    if counter != nil {
        atomic.AddInt64(counter, int64(1))
        return
    }
}

说明：

1. 问题1（为什么使用互斥锁） ?):

   • 什么时候在同时运行的 goroutine 之间访问共享数据时，避免数据竞争至关重要。
   • 当多个 goroutine 同时访问同一资源时，会发生数据竞争，可能导致不正确或不可预测的行为。
   • 互斥体（普通互斥体和RWMutex）作为锁定机制，允许goroutine轮流访问和修改共享数据，防止数据被篡改

2. 问题2（RWMutex 锁是什么？）：

   • sync.RWMutex 上的 RLock 方法加锁整个接收器结构（ Stat 类型的
   • 它允许多个 Goroutine 同时读取数据，但阻止任何 Goroutine 写入数据。

3. 问题 3（RWMutex 是否有效）锁定平均值字段？）：

   • countersLock 上的 RLock 不会锁定 Averages 字段或其关联的互斥体 (averagesLock)。
   • 这允许其他 Goroutines 并发读取和修改 Averages 字段，而不影响 counters 字段。

4. 问题4（为什么使用RWMutex 与并发通道对比？）：

   • 通道是 Goroutine 之间通信和数据传输的更有效选项，并不是为了保护共享数据。
   • 互斥体 (例如，RWMutex）提供对共享中特定数据项的访问的细粒度控制

5. 问题5（为什么使用atomic.AddInt64？）：

   • atomic.AddInt64提供了并发-在计数器内递增 int64 值的安全方法指针。
   • 它确保加法操作以原子方式执行，防止数据竞争并保证计数器在各个 goroutine 之间一致更新。

6. 问题6（为什么先解锁再添加counter?):

   • countersLock.RUnlock() 用于释放 counters 字段上的读锁。
   • 这样可以允许其他 goroutine 访问当前 Goroutine 执行原子加法时的 counters 字段。
   • 这确保了对 counters 字段的访问是同步的，同时维护并发性并避免潜在的数据竞争。

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