优化 Matplotlib 中众多子图的子图外观
使用 matplotlib 创建复杂的可视化效果时，通常需要垂直堆叠显示多个子图。然而，在这些子图之间调整适当的间距以防止重叠可能是一个挑战。
要解决此问题，请考虑以下解决方案：
import matplotlib.pyplot as plt
titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data()
fig = plt.figure(figsize=(10,60))
for i, y_list in enumerate(y_lists):
plt.subplot(len(titles), 1, i)
plt.xlabel("Some X label")
plt.ylabel("Some Y label")
plt.title(titles[i])
plt.plot(x_lists[i],y_list)
# Adjust subplot spacing
plt.tight_layout() # Or equivalently, "plt.figure.Figure.tight_layout()"
fig.savefig('out.png', dpi=100)plt.tight_layout() 函数自动调整子图间距，确保子图整齐地位于图窗边界内。此功能在生成大量子图且不受图形高度限制时特别有用。
作为参考，下图演示了使用 plt.tight_layout() 的影响：
没有紧密布局
[重叠的图像子图]
布局紧凑
[适当间隔子图的图像]
以上是在 Matplotlib 中创建许多子图时如何防止子图重叠？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
