如何轻松共享示例数据帧以获得可重现的代码示例？

如何使用 df.to_dict() 轻松共享示例数据帧

作为初学者，重现数据示例可能会让人不知所措在一个问题中，特别是如果 pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 5))) 不充分。在本文中，我们将探讨 df.to_dict() 如何为这一挑战提供实用且简单的解决方案。

案例 1：来自本地源的 Dataframe

如果您从本地源创建或加载了数据框，只需在控制台或编辑器中运行 df.to_dict() 即可将其转换为字典。复制输出并将其粘贴到可重现代码片段中的 pd.DataFrame(

) 中。

案例 2：另一个应用程序中的表

重现从外部应用程序（例如 Excel）打开表，突出显示内容，复制它们（Ctrl C），然后运行df=pd.read_clipboard(sep='\s ') 在控制台或编辑器中。然后，运行 df.to_dict()，并将输出包含在 df=pd.DataFrame(

) 中。

处理更大的数据帧

对于更大的数据帧，考虑以下选项：

• 运行df.head(20).to_dict() 仅包含前 20 行。
• 使用 df.to_dict('split') 重塑输出并减少所需的行数。

通过利用 df.to_dict()，您可以轻松地在问题中提供可重复的数据样本，从而增加获得有用答案的机会。如果使用这些库，请记住包含必要的详细信息，例如 import pandas as pd 和 importplotly.express as px。

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