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Python 的'私有”方法到底有多私有？

Barbara Streisand

发布： 2024-12-11 12:15:11

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How Private Are Python's

Python 的“私有”方法：并不像看起来那么难以理解

尽管人们误认为 Python 的“私有”方法提供了强大的封装性，但仔细检查就会发现它们并不是真正的私有。虽然在方法前添加双下划线 (__myPrivateMethod()) 表示私有作用域，但它实际上创建了一个具有修改名称的方法。

例如，以下类演示了此行为：

class MyClass:
    def myPublicMethod(self):
        print('public method')

    def __myPrivateMethod(self):
        print('this is private!!')

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当实例化此类的对象时，人们会期望无法访问私有的方法：

obj = MyClass()
obj.myPublicMethod()

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但是，后续的 dir(obj) 调用揭示了一个神奇创建的方法的存在：

dir(obj)
['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']

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调用此方法揭示了“私有”数据：

obj._MyClass__myPrivateMethod()

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此命名约定用于防止子类无意中覆盖其超类的私有方法和属性。不过，并不妨碍外界有意的访问。

例如：

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.__baz = 42

    def foo(self):
        print(self.__baz)

class Bar(Foo):
    def __init__(self):
        super(Bar, self).__init__()
        self.__baz = 21

    def bar(self):
        print(self.__baz)

x = Bar()
x.foo()  # 42
x.bar()  # 21
print(x.__dict__)  # {'_Bar__baz': 21, '_Foo__baz': 42}

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综上所述，Python 的“私有”方法并不是真正私有的，允许子类访问它们。这种设计选择优先考虑子类化的灵活性而不是严格的封装，但它也需要开发人员谨慎使用以维护代码完整性。

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