如何使用 Pandas 写入 Excel 文件而不覆盖现有数据？

使用 Pandas 处理 Excel 覆盖

Pandas 提供了写入 Excel 文件的强大选项，但在写入现有文件而不覆盖其内容时会出现问题。默认情况下，pandas.ExcelWriter 在创建工作表时会覆盖现有数据。

示例和问题

考虑以下代码：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

在此场景中，“Masterfile.xlsx " 具有预先存在的选项卡。执行此代码时，将创建并填充一个新的“主”工作表，但所有其他选项卡都将被删除。

解决方案

为了防止数据丢失，Pandas 使用 openpyxl 库来与 XLSX 配合使用文件。下面是代码的增强版：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

说明

• load_workbook 打开现有的 Excel 文件并将其分配给 book 变量。
• ExcelWriter 已初始化使用 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 引擎写作。
• writer.book 属性设置为 book 变量，将 writer 链接到现有工作簿。
• writer.sheets 使用所有现有工作表的字典进行更新，确保“Main”工作表被识别并保留。
• Pandas 的 to_excel 方法填充“Main”工作表的数据而不影响其他。
• writer.save 完成操作，保留现有数据和新数据。

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