在包含销售数据的 DataFrame 中，您想要确定每个州内每个办事处的销售额，每个州内所有百分比的总和为100%。
要实现这一点，您可以利用 groupby 和转换函数来计算每个州的销售额相对于总销售额的百分比：
import pandas as pd
# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3,
'office_id': list(range(1, 7)) * 2,
'sales': [np.random.randint(100000, 999999)
for _ in range(12)]})
# Calculate the sum of sales for each state
total_sales_by_state = df.groupby('state')['sales'].transform('sum')
# Calculate the percentage of sales for each office
df['sales_percent'] = 100 * df['sales'] / total_sales_by_state
这将向您的 DataFrame 添加一个新列 sales_percent，它表示每个办事处的销售额相对于其各自的总销售额的百分比状态。
以上是如何计算 Pandas DataFrame 中每个州每个办公室的销售额百分比？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
